TrendForce数据显示，2025年以来推理服务器增速已反超训练服务器，成为新增长引擎——这与大模型推理阶段的大规模落地直接相关。
集微VIP频道近日上线AI产业系列报告之AI服务器主题报告。报告围绕AI服务器行业概述、产业链分析、代表企业分析、未来展望等维度展开，梳理产业现状与格局演变，研判关键环节的突破与差距，并对行业中长期发展做出展望，为理解AI产业系列报告之AI服务器提供了系统性参考。
AI服务器行业概述
报告指出，IDC预测，全球AI基础设施市场将在2029年突破1万亿美元（1.08万亿美元），2030年攀升至1.21万亿美元，正式进入“万亿算力时代”。
服务器技术发展趋势方面，2026年，全球AI基础设施年投入已接近5000亿美元规模，超过了传统IT基础设施的投资规模，成为全球半导体和服务器产业的核心增长驱动力。互连技术成为核心瓶颈与突破方向。
服务器市场现状市场，韩国《K-NEW DEAL 2.0》将AI算力列为关键投资领域，计划在2027年前建设10个国家级AI数据中心，总投资规模超200亿美元。
报告预计，2026年已接近5000亿美元，3年翻倍增长的核心驱动来自：超大规模云厂商资本开支持续扩张（每年+50%以上）、企业AI规模化落地带来的增量市场、推理服务器市场爆发、以及边缘AI/端侧AI算力需求的配套增长。
发展趋势研判环节，支撑理由：IDC预测2029年全球AI基础设施市场达1.08万亿美元。
发展机遇分析方面，CXL 4.0大规模落地：CXL 4.0（预计2027年发布）将把内存池化带宽提升至1024 GB/s、延迟降低至亚微秒级，AI服务器将实现GPU/CPU/加速器统一内存空间，有望破解当前GPU显存不足、HBM扩容成本高的核心痛点。
服务器国产化率提升路径与时间表领域
- GPU/AI加速卡：华为昇腾910E（预计2027年上半年）将进一步提升性能，产能扩张至400万片。AI服务器国产化率提升可按环节、按时间分三个阶段推进：第一阶段（2025-2026年）：整机与基础部件替代加速，GPU/存储仍为瓶颈。
报告核心总结
二线厂商中中兴（电信运营商客户驱动）、超聚变（昇腾生态驱动）、华为（生态驱动）增长最快。
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