今年以来，深圳、杭州、苏州等多地政府单位宣布接入DeepSeek（深度求索）大模型，推动AI在政务领域的应用。AI逐渐嵌入政务办公、城市治理、民生服务及辅助决策等场景，可以提升决策效率，如湖北利川通过DeepSeek大模型与OA系统的深度融合，实现了政策文件秒级检索、公文格式自动修正等功能，大幅提升机关办文效率。同时，AI+政务还可以助力精准环境管控，借助多模态大模型，结合卫星遥感、无人机监控和公共车辆摄像头等，实现对城市空间的感知分析，用于环保卫生、垃圾监管、用地冲突处理等。
然而，“AI+政务”领域也存在一些问题，如“一窝蜂”应用AI的问题较严重，“为了用AI而用AI”的现象较普遍。一些部门缺乏持续运营“AI+政务”产品的能力，采集的数据质量不高、更新不够及时，未从市场需求出发，也没有根据市场需求挖掘数据价值，导致不少数据闲置、浪费。
针对这些问题，田丰建议政府单位制定涵盖“AI+政务”应用的长期战略，明确具体行动计划，确保政策有效落实。同时，设立类似首席AI官的职位，发挥青年创新人才作用，提升公务员AI素养。杨海明建议坚持问题导向和需求导向，聚焦实际问题，形成“AI+政务”应用的有效闭环；聚焦实际需求，对政府侧效率和百姓侧需求进行深入研究，找到下一步发展方向。针对数据难题，杨海明建议由国家或开源社区建设一些标准数据集作为基础，从技术层面对意识形态进行把关。田丰建议整合算力、网络和能源等基础设施资源，以市或多城市为单位构建AI算力中心和数据平台，实现数据基础设施资源的共享与高效利用。
